MARKETING INTELLIGENCE E SVILUPPO DI NUOVI PRODOTTI: VERSO UN APPROCCIO DATA-DRIVEN. IL CASO FILENI
Anno: 2024
Autori/autrici: Properzi, Elisabetta
Lingua: ITA
Classificazione IRIS: 8.1 Tesi di dottorato
Scheda completa IRIS: https://iris.univpm.it/handle/11566/326873
Citazioni:
MARKETING INTELLIGENCE E SVILUPPO DI NUOVI PRODOTTI: VERSO UN APPROCCIO DATA-DRIVEN. IL CASO FILENI / Properzi, Elisabetta. - (2024 Mar 25).
Abstract:
L'avvento della digital transformation ha rivoluzionato radicalmente il panorama aziendale, rendendo ampliamente disponibili una quantità di dati senza precedenti. Tuttavia, molte imprese non sono preparate a gestire efficacemente questa ricchezza informativa a causa della mancanza di una dat...a strategy adeguata. Questo costituisce una sfida significativa che le imprese devono affrontare in questo nuovo contesto. Il presente studio si concentra sul processo di raccolta, analisi, diffusione ed utilizzo dei dati provenienti dal mercato, mettendo in luce il contributo derivante dall'implementazione di un processo di marketing intelligence (MI) nel migliorare le decisioni di marketing. Nello specifico l’obiettivo dello studio è duplice da un lato, si intende analizzare l'impatto della MI sulle dinamiche decisionali relative al processo di sviluppo dei nuovi prodotti (NPD), dall’altro di esplorare il ruolo della MI nella definizione di una data strategy, utile a migliorare l'efficacia complessiva dei processi decisionali in azienda. Al fine di individuare le sfide e le opportunità connesse all’implementazione della MI in questo contesto, è stata condotta un'indagine esplorativa di tipo qualitativo attraverso la metodologia del single case study. Quest'approccio si è rivelato particolarmente efficace nell'esaminare i risultati, soprattutto alla luce delle lacune teoriche emerse relativamente al ruolo della MI nelle decisioni di sviluppo di nuovi prodotti e all’evoluzione della MI nel contesto della digital transformation. La tesi si propone di colmare questi gap cercando di rispondere alle seguenti domande di ricerca: 1) In che modo l’attività di marketing intelligence può supportare il processo di sviluppo di un nuovo prodotto? 2) Quali sono i fattori di facilitazione e di ostacolo affinché l'attività di marketing intelligence favorisca la transizione di un’azienda verso un approccio data-driven? L'analisi empirica condotta presenta implicazioni rilevanti sia a livello teorico che operativo. Dal punto di vista teorico ha arricchito il dibattito scientifico sulla marketing intelligence, offrendo insight significativi su ciò che accade alle informazioni di mercato dopo essere state raccolte, analizzate e diffuse. Inoltre, ha ampliato la conoscenza del ruolo e dell'impatto della MI nel processo di sviluppo di nuovi prodotti e nell'adozione di un approccio decisionale data-driven. A livello operativo, l'indagine fornisce ai manager modelli pratici per integrare con successo la marketing intelligence nei propri sistemi informativi di marketing esistenti. Inoltre, i risultati derivanti dall'implementazione della MI nel caso studio forniscono spunti utili ai practionsers per una gestione strategica ed efficace dei dati, soprattutto nell'attuale panorama della digital transformation. ​
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Artificial Intelligence, Data Analytics and Retail Management: opportunities and recommendations
Anno: 2021
Autori/autrici: Fraboni, P. F. L.; Sabatini, A.; Temperini, V.; Properzi, E.; Lasca, W.; Scarponi, D.
Lingua: ENG
Classificazione IRIS: 4.1 Contributo in Atti di convegno
Scheda completa IRIS: https://iris.univpm.it/handle/11566/293269
Citazioni:
Artificial Intelligence, Data Analytics and Retail Management: opportunities and recommendations / Fraboni, P. F. L.; Sabatini, A.; Temperini, V.; Properzi, E.; Lasca, W.; Scarponi, D.. - ELETTRONICO. - (2021), pp. 1-5. (Intervento presentato al convegno Trasformazione digitale dei mercati: il Marketing nella creazione di valore per le imprese e la società. XVIII Convegno Annuale della Società Italiana Marketing tenutosi a Ancona - Facoltà di Economia Università Politecnica delle Marche nel 14-15 ottobre 2021).
Abstract:
Predictive AI data analytics technologies pose new challenges for retail management. Through the adoption of a qualitative methodology, the study shed light on opportunities and provides recomemendations related. The preliminary findings argue that AI data analytics enhances retail firms marketing... decision-making and sales performance, where marketing and technologies are integrated. The study also highlights the emerging role of the software provider in the adoption of those technologies.
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