La Business Intelligence per il controllo e la gestione della supply chain: benefici e criticità
Anno: 2024
Rivista: CONTROLLO DI GESTIONE
Autori/autrici: José Tozin, Leonardo; Lasca, Walter; Montemari, Marco
Lingua: ITA
Classificazione IRIS: 1.1 Articolo in rivista
Scheda completa IRIS: https://iris.univpm.it/handle/11566/328284
Citazioni:
La Business Intelligence per il controllo e la gestione della supply chain: benefici e criticità / José Tozin, Leonardo; Lasca, Walter; Montemari, Marco. - In: CONTROLLO DI GESTIONE. - ISSN 2532-1854. - ELETTRONICO. - 21:1(2024), pp. 45-52.
Abstract:
Come in molti altri ambiti dell’operatività aziendale, anche nel contesto del Supply Chain Management (SCM) l’acquisizione, la gestione e l’analisi dei dati rivestono un ruolo ormai determinante per supportare adeguatamente il processo decisionale. L’efficace raccolta,... integrazione ed utilizzo dei dati sulle scorte, sulle consegne, sulla domanda o sulla qualità dei prodotti possono infatti migliorare significativamente l’efficienza, la resilienza e la competitività della Supply Chain (SC). Questa riflessione acquisisce ulteriore rilevanza considerando che la digitalizzazione sta amplificando il volume di dati in tempo reale sulla posizione dei prodotti, sulle condizioni di trasporto e sui tempi di consegna grazie all’integrazione di sensori e dispositivi intelligenti nei processi produttivi e logistici. Al fine di sostenere il processo di raccolta, analisi e utilizzo dei dati, è nato e si è sviluppato il concetto di Business Intelligence (BI) nonché una serie di strumenti e tecnologie legati a tale concetto. Alla luce della crescente rilevanza dei dati per il controllo e la gestione della SC e del crescente processo di digitalizzazione in questo ambito, l’obiettivo di questo paper è esplorare i benefici e le criticità derivanti dall’adozione di soluzioni di BI per finalità di SCM.
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Business Intelligence and Analytics Systems in Management Accounting Contexts: A “Journey” Through Enablers, Barriers, and Organizational Dynamics ​
Anno: 2024
Autori/autrici: Lasca, Walter
Lingua: ENG
Classificazione IRIS: 8.1 Tesi di dottorato
Scheda completa IRIS: https://iris.univpm.it/handle/11566/326883
Citazioni:
Business Intelligence and Analytics Systems in Management Accounting Contexts: A “Journey” Through Enablers, Barriers, and Organizational Dynamics ​ / Lasca, Walter. - (2024 Mar 25).
Abstract:
Questa Tesi di Dottorato comprende tre articoli interrelati che contribuiscono collettivamente a far avanzare la comprensione dei fattori che influenzano l'uso dei sistemi di Business Intelligence & Analytics (BI&A) nei contesti di Management Accounting (MA) e delle implicazioni dell...'uso dei sistemi BI&A per i contabili di gestione. Il primo articolo è una Review della Letteratura volta a esaminare criticamente lo stato dell'arte sui fattori abilitanti e ostacolanti l'uso dei sistemi BI&A nei contesti MA. Impiegando il metodo di Grounded Theory Literature Review, è stato analizzato un campione di 65 articoli e sono stati identificati e classificati numerosi fattori abilitanti e ostacolanti e raggruppati in tre macro-categorie: fattori legati all'organizzazione, fattori legati alla tecnica e fattori legati all'uomo. Oltre a sistematizzare la letteratura esistente sui fattori abilitanti e ostacolanti l’uso dei sistemi BI&A nei contesti MA, questo articolo identifica lacune esistenti nella letteratura e suggerisce future direzioni di ricerca. Il secondo articolo mira a esplorare, attraverso un cross-sectional field study, come e perché i sistemi BI&A possono finire per essere usati o non usati per scopi MA. L'articolo mostra che i fattori capaci di ostacolare o facilitare l'uso dei sistemi BI&A non entrano in gioco singolarmente ma interagiscono tra loro. Inoltre, questi fattori non hanno tutti la stessa importanza poiché alcuni si manifestano con maggiore intensità, mentre altri con minore intensità. Il terzo articolo mira a esplorare, attraverso un single in-depth study, come i sistemi BI&A rimodellano la rilevanza organizzativa dei controller all'interno delle aziende. L'articolo dimostra che l'uso dei sistemi BI&A aumenta la rilevanza organizzativa dei controller, grazie alla possibilità di dedicare più tempo all'analisi e all'interpretazione delle informazioni, ma aggiunge alcune sfumature sui "costi" da sostenere per giocare un ruolo più rilevante, ovvero nuove responsabilità relative a compiti IT e aumento del carico di lavoro.
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Artificial Intelligence, Data Analytics and Retail Management: opportunities and recommendations
Anno: 2021
Autori/autrici: Fraboni, P. F. L.; Sabatini, A.; Temperini, V.; Properzi, E.; Lasca, W.; Scarponi, D.
Lingua: ENG
Classificazione IRIS: 4.1 Contributo in Atti di convegno
Scheda completa IRIS: https://iris.univpm.it/handle/11566/293269
Citazioni:
Artificial Intelligence, Data Analytics and Retail Management: opportunities and recommendations / Fraboni, P. F. L.; Sabatini, A.; Temperini, V.; Properzi, E.; Lasca, W.; Scarponi, D.. - ELETTRONICO. - (2021), pp. 1-5. (Intervento presentato al convegno Trasformazione digitale dei mercati: il Marketing nella creazione di valore per le imprese e la società. XVIII Convegno Annuale della Società Italiana Marketing tenutosi a Ancona - Facoltà di Economia Università Politecnica delle Marche nel 14-15 ottobre 2021).
Abstract:
Predictive AI data analytics technologies pose new challenges for retail management. Through the adoption of a qualitative methodology, the study shed light on opportunities and provides recomemendations related. The preliminary findings argue that AI data analytics enhances retail firms marketing... decision-making and sales performance, where marketing and technologies are integrated. The study also highlights the emerging role of the software provider in the adoption of those technologies.
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